数字化如何引领矿业行业转型

矿业行业的发展受到运营压力大和投资周期长的双重影响。在很多方面，矿业行业的经营模式反映了这些特征。传统上，矿业行业非常保守，行业发展缓慢且缺乏变革，在很多情况下远远落后于其他行业，容易受到新兴风险的影响。

根据波士顿咨询公司(BCG) 2021年2月发布的数字化加速发展指数(DAI)，与汽车或化工等具有可比性的行业相比，金属和矿业行业的数字化成熟度要低约30%~40%。然而，该行业也不能幸免于现实世界的压力，例如矿产品价格的波动和劳动力的短缺，而新冠肺炎疫情的发生进一步加剧了这些压力。矿业行业已经进入一个拐点，如果希望继续生存，矿业企业必须实现转型，从而能在当前不断演变的市场中幸存下来。目前，矿业行业面临的关键问题是投资者、立法者和监管者越来越重视矿业企业履行环境、社会和公司治理(ESG)义务。目前的发展趋势是，可持续性已成为全球发展议程最优先考虑的因素。如果希望如维持商业运营许可证一样维持“社会许可”，世界各地的工业企业不得不证明和提高在环境、社会和公司治理方面的合规性。与此同时，矿业行业必须更加致力于遵守健康和安全要求。现在，矿业企业必须证明严格遵守了健康和安全法规以及提高了环境意识，必须披露运营效率、安全事故、停工时间以及其他关键指标。

在这样的经营环境，仅有良好的愿望还不够，为了达到精确报告的标准，矿业企业必须收集和分析高质量的数据，这进一步推动了创新。越来越多的咨询公司和矿业企业采用了数字化工具。这些工具可以利用各种机会加速矿业行业的转型。

数字化工具为矿业行业改进生产运营提供了新的途径，为经营企业提供了前所未有的发展机遇，使企业能够创造和获取价值，在现有的困境中保持恢复力，在应对未来新的挑战中保持竞争力。从探矿、采矿、选矿到冶炼和产品销售，数字化工具正在冲击矿业行业的传统经营模式的弊端。这些工具不仅能提高生产力，降低资本密度和运营成本，而且也能提高企业的灵活性和敏捷性，改善员工安全生产条件，确保做出知情决策，减少环境影响，提升社会效益。

人工智能便是这样的数字化工具之一，正在对矿业行业产生颠覆性的影响，使企业能进行新的深度分析并最终做出更好的决策。人工智能帮助矿业改变过去传统的劳动密集型方法，紧跟新的趋势，引入新的能力，例如机器学习、预测性分析和自主技术。利用算法和人工智能处理海量数据，以提供实时决策支持和对未来的预测，从而允许进行预测性维护和预防性维修，尽量减少运营过程中的故障停机时间，防止延误和延滞。由于去年疫情期间禁止旅行、关闭边境和限制出行，自动化和远程作业已经证明了其价值。从无人驾驶车辆到机器人硬件和远程监控，数字技术己经在这些艰难的时刻维持了生产的持续性，可以实时达到同样的或甚至更好的服务质量标准。通过使用数字化工具监测矿山、选厂、产品和设备，矿业企业可以从全球任何地点全面了解生产运营状况，发现设备性能和生产力不符合预期的情形，减少故障发生频率。另外，新一代机器人和设备能独立地执行任务，承担更危险的工作。通过这种方式，自主技术正在减少工作人员停留在井下的时间，预测性分析能评估岩石力学条件，确保工作人员在现场的安全，减少健康和安全事故发生的频率及严重性。业界越来越一致地认为，至2025-2027年，机器人将取代约50%的矿工，事故发生次数将减少近75%。

矿业行业是一个资本密集型产业，存在很大的风险和不确定性。随着新企业的不断出现和合并以及原有企业的扩张、兼并和更加全球化，数字化正在将不同的企业连成网络，使企业符合公司的业务流程和报告准则。然而，就技术的应用和成功性而言，在不同矿业企业之间，显然存在巨大的差异，与小规模企业相比，大型企业集团更容易和能够消化高昂的前期成本。

根据世界经济论坛2020年10月发布的《就业前景报告》，70%的矿业企业正在加速他们业务流程的数字化，认为新冠肺炎疫情是推动创新的机会。我们的经验表明，引领下一阶段变革的不仅仅是技术或数字化，能否成功取决于数字技术如何被接受、利用和应用，从而满足和推动矿业行业的需求。

来源：矿业科技动态

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